Hai bisogno di elaborazione a prestazioni più elevate per deep learning, carichi di lavoro HPC o grafica? Le aziende si trovano a dover soddisfare esigenze di elaborazione e grafica sempre maggiori, poiché i modelli di calcolo più grandi e complessi stanno diventando sempre più comuni. La tecnologia CPU tradizionale non è più in grado di stare al passo con queste esigenze crescenti. INVIDIA Acceleretors per i server HPE ProLiant offrono una perfetta integrazione tra le funzioni di elaborazione GPU e determinate famiglie di server HPE. Progettati per garantire gestione efficiente dell'energia e supercomputing a elevate prestazioni, gli acceleratori NVIDIA aumentano notevolmente la velocità delle applicazioni rispetto a un approccio basato solo su CPU, per un'ampia gamma di applicazioni scientifiche, commerciali e per il deep learning. Le migliaia di core NVIDIA CUDA® di ciascun acceleratore consentono di suddividere grandi attività di calcolo o grafiche in altrettante attività più piccole che è possibile eseguire contemporaneamente, consentendo simulazioni molto più veloci e una migliore fedeltà grafica per i modelli 3D più esigenti.
Novità- Acceleratore scheda grafica NVIDIA Quadro P1000.
- Acceleratore scheda grafica NVIDIA Quadro P2200.
CaratteristichePrestazioni avanzate per risolvere i problemi più rapidamente- Gli acceleratori NVIDIA per server HPE ProLiant migliorano le capacità di calcolo, riducendo notevolmente il tempo di completamento di attività parallele e offrendo soluzioni più rapidamente.
- Posizionando assieme GPU NVIDIA Quadro® o NVIDIA GRID con server di elaborazione, i grandi set di dati possono essere condivisi, migliorando notevolmente le frequenze di aggiornamento del display.
- Queste GPU sono espressamente progettate per consentire una grafica ricca in ambienti virtualizzati. Hewlett Packard Enterprise è in grado di eseguire il software NVIDIA GRID tramite HPE Complete.
- Gli acceleratori HPE NVIDIA possono essere configurati e monitorati da HPE Insight Cluster Management Utility (CMU). HPE Insight CMU consente di monitorare e visualizzare lo stato della GPU e la temperatura, nonché di installare i driver della GPU e il software CUDA, ed eseguirne il provisioning.
| Tipo di raffreddamento |
Passivo |
| Prodotti compatibili |
ProLiant DL360 Gen10, DL380 Gen10, DL385 Gen10 |
| Ampiezza dati |
256 bit |
| Processore grafico / fornitore |
NVIDIA |
| Dual Link DVI |
No |
| Processore grafico |
Tesla T4 |
| Picco di prestazioni in virgola mobile (a doppia precisione) |
254400 Gflops |
| Larghezza memoria della banda (massima) |
320 GB/s |
| Frequenza del processore |
585 MHz |
| Consumi |
70 W |
| CUDA |
Sì |
| Memoria Grafica Dedicata |
16 GB |
| Tipo memoria adattatore grafico |
GDDR6 |
| Peso |
580 g |
| Tipo interfaccia |
PCI Express x16 3.0 |
| Sintonizzatore TV integrato |
No |
| Lunghezza |
381 mm |
| Picco di prestazioni in virgola mobile (a singola precisione) |
8100 Gflops |
| Altezza |
292,1 mm |
| Profondità |
48,9 mm |
| CUDA cores |
2560 |