Curso AZ-2005: Develop AI agents using Microsoft Azure OpenAI and Semantic Kernel

Para obtener esta credencial de Microsoft Applied Skills, los alumnos deben demostrar la capacidad de desarrollar agentes de IA mediante Azure OpenAI Service y el SDK del kernel semántico.

En este curso aprenderá a utilizar el SDK de núcleo semántico para crear aplicaciones inteligentes que automaticen tareas y realicen el procesamiento del lenguaje natural.

Niel: Intermedio - Rol: Ingeniero, Desarrollador de IA - Producto: Servicio Azure OpenAI - Asunto: Procesamiento del lenguaje natural

Curso dirigido a

• Desarrolladores de software con experiencia en C# y Visual Studio Code, que desean integrar modelos de lenguaje en sus aplicaciones.
  
• Ingenieros de IA que buscan construir agentes inteligentes que interactúen con usuarios y sistemas mediante lenguaje natural.
  
• Profesionales técnicos interesados en crear soluciones de IA generativa utilizando herramientas de Microsoft Azure.
  
• Equipos de desarrollo que trabajan en automatización, asistentes virtuales o soluciones conversacionales avanzadas

Objetivos del curso AZ-2005

• Preparación del entorno de desarrollo
• Ejecución de avisos con el kernel semántico
• Mejora del aviso
• Creación de complementos nativos para el kernel semántico
• Implementación de funciones anidadas
• Mejora de la automatización mediante planificadores

Contenido del curso AZ-2005: Desarrolle aplicaciones de IA generativa

Módulo 1.Compilación del kernel

• Introducción
  
• ¿Qué es el kernel semántico?
  
• ¿Por qué usar el kernel semántico?
  
• Cómo compilar el kernel
  
• Ejercicio: Creación del punto de conexión
  
• Ejercicio: Compilación de un objeto de kernel

Módulo 2. Ejecución de avisos con el kernel semántico

• Introducción
• Optimización de solicitudes del modelo de lenguaje
  
• Uso de plantillas de solicitud de kernel semánticas
  
• Uso de plantillas de solicitud de handlebars
  
• Almacenar historial de chat
  
• Ejercicio: Ejecutar indicaciones del kernel semántico

Módulo 3. Creación de complementos de kernel semántico

• Introducción
• Descripción de los complementos nativos
  
• Configurar opciones de función
  
• Ejercicio: Creación de complementos de kernel semántico

Módulo 4. Aplicación de filtros en funciones

• Introducción
  
• Descripción de las inyecciones de mensajes
  
• Filtrar funciones invocadas
  
• Ejercicio: Aplicación de filtros de funciones semánticas de kernel

Módulo 5. Proyecto guiado: creación de un Asistente para DevOps con el SDK de kernel semántico

• Introducción
• Ejercicio: Creación de un Asistente para DevOps con el SDK de kernel semántico
  

Requisitos previos

Se recomienda tener:

• Experiencia programando en C#.
• IDE de Visual Studio Code instalado.
  
• Familiaridad con Azure y el portal de Azure.
  
• Acceso a Azure OpenAI.

Idioma

• Curso: Inglés / Español
• Labs: Inglés / Español

Aptitudes aplicadas de Microsoft

Este curso forma parte de las Credenciales de Aptitudes aplicadas de Microsoft.

Para obtener esta credencial de Microsoft Applied Skills, los alumnos deben demostrar la capacidad de desarrollar agentes de IA mediante Azure OpenAI Service y el SDK del kernel semántico.

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